最近参加了 Amazon SDE Internship 的面试流程，前面已经通过了 Online Assessment（OA），后续一共安排了两轮技术面。整体体验比较友好，面试官更看重思路表达、基础理解和项目掌握程度，希望这篇面经可以给准备 Amazon 实习面试的同学一些参考。

一、Online Assessment（OA）

流程一开始是 OA，主要考察 DSA 和 Coding。题目难度不算特别偏，但需要对常见数据结构、算法和复杂度分析比较熟悉。

通过 OA 之后，我收到了后续两轮技术面试邀请。

二、Round 1：Technical Interview

第一轮一开始是比较常规的自我介绍，以及对我个人背景和项目经历的了解。之后面试官问了不少 Generative AI 相关概念，包括：

  1. 什么是 Generative AI？
  2. 什么是 Vector Database？为什么 GenAI 应用里会用到向量数据库？
  3. 什么是 MCP Server（Model Context Protocol Server）？
  4. 什么是 Tokenization？为什么它对 LLM 很重要？

这些问题不只是问定义，面试官也会期待你能结合实际应用场景来解释。我当时主要结合自己项目里的例子来讲，比如向量数据库如何用于语义搜索、RAG，以及 tokenization 对模型输入长度和成本的影响。

DSA 题目

这一轮的算法题是：

Longest Palindromic Subsequence（最长回文子序列）

面试官让我先讲思路，从 brute force 开始讨论，然后逐步优化到 dynamic programming。重点包括：

  • 状态定义
  • 状态转移
  • base case
  • 时间复杂度
  • 空间复杂度
  • 是否可以进一步优化空间

这题建议大家不仅要会写代码，也要能清楚解释为什么这样定义 DP，以及每一步转移的含义。

三、Round 2：Technical Interview

第二轮更偏向 DSA + 项目深挖。

面试官先让我详细介绍之前做过的项目，包括：

  • 项目背景和目标
  • 使用了哪些技术栈
  • 遇到过哪些技术难点
  • 为什么这样设计
  • 有没有考虑过 scalability / maintainability
  • 某些功能具体是怎么实现的

项目部分会有很多 follow-up，所以一定不能只背简历上的 bullet point，要真的理解自己写过的每一块。

DSA 题目

这一轮主要问了两类题：

  1. Tree 相关题目
  2. Graph 相关题目

面试官比较关注的不只是最后代码能不能写出来，而是整个解题过程，包括：

  • 你如何理解题目
  • 是否能主动澄清边界条件
  • 能不能提出合理的数据结构
  • 是否能分析 edge cases
  • 时间和空间复杂度是否清楚

建议大家准备 Tree 和 Graph 时，不要只刷模板，也要练习把思路讲清楚。

四、整体面试体验

整体来说，Amazon 的面试氛围还是比较 friendly 的。面试官会给时间思考，也鼓励我在写代码之前先讲解思路。过程中如果卡住，面试官也会通过提示引导，而不是直接否定。

我感觉 Amazon 面试比较看重：

  • 基础是否扎实
  • 思路是否清晰
  • 能不能主动沟通
  • 对项目是否真的熟悉
  • 是否能分析复杂度和边界情况

五、准备建议

给后面准备 Amazon SDE Internship 的同学几点建议：

1. DSA 重点准备 DP、Tree、Graph

这几类非常高频。DP 要会从暴力解法推到优化解法，Tree 和 Graph 要熟悉 DFS、BFS、递归、遍历、拓扑、连通性等基础套路。

2. GenAI 概念要理解，不要只背定义

像 Vector Database、Tokenization、LLM、MCP、RAG 这些概念，建议结合具体应用场景准备。面试官可能会问“为什么要用”“怎么用”“有什么限制”。

3. 简历项目一定要吃透

项目是很容易被深挖的部分。要准备好讲清楚技术选型、系统设计、实现细节、难点和 trade-off。

4. Coding 时一定要多沟通

不要一上来就写代码。可以先复述题意，再讲 brute force，然后优化，最后再写代码。写完后主动分析复杂度和 edge cases。

5. 复杂度分析要熟练

每道题基本都会涉及 time complexity 和 space complexity，最好在平时刷题时就养成习惯。

总结

这次 Amazon SDE Internship 面试整体是一次很好的学习经历。两轮技术面都比较注重基础、项目理解和沟通能力。只要 DSA 基础扎实，项目准备充分，同时能把思路讲清楚，整体体验还是很不错的。

祝大家准备 Amazon 面试顺利，早日拿到 offer！